事例2：浙江農林大学

ソリューション：

1. 多様な構成が求められるコンテストに合わせ、迅速な組み立てが可能なGX-MAT-09デバイスを導入。
2. さまざまなレベルの学生向けに、モーター駆動から視覚認識、機械学習まで、多段階のナレッジベースを整備。
3. コンテスト準備の柔軟性とリソース配置能力を高めるため、標準部品の3Dプリント用モデルファイルを公開。